La culture organisationnelle comme moteur d'adoption de l'IA

La gestion simultanée de ces six aspects pourrait en décourager plus d'un à poursuivre leur démarche d'IA. La recherche constante de consensus entre les équipes, conjuguée aux inévitables résistances au changement, risque en effet de compromettre le succès de l'intégration de l'IA dans une organisation. 

Toutefois, l'IA fait désormais partie intégrante de notre réalité. Voici donc comment les organisations devraient amorcer leur démarche.

La culture organisationnelle : pierre angulaire du changement

Des six aspects mentionnés, la culture organisationnelle constitue la base essentielle de toute démarche d'IA. Sans une compréhension claire des bénéfices potentiels, de l'utilité concrète de l'IA et de sa vision globale, les personnes concernées auront tendance à résister au changement et à privilégier le statu quo. Les sections suivantes présentent les principaux piliers culturels nécessaires à cette transformation organisationnelle.

Transparence et valorisation

Du point de vue de l'organisation, il est essentiel de développer une vision positive des outils d'IA. La première étape concrète est d'offrir aux membres de l'équipe un accès aux plateformes choisies, qu'il soit gratuit ou payant selon le contexte. Si les gens utilisent ces outils en cachette ou avec crainte, la méfiance s'installera naturellement. Critiquer leur utilisation en la qualifiant de "solution facile" ou de "paresse" - comme on le voit dans certaines organisations - peut sérieusement freiner le développement des équipes, leur envie d'expérimenter et, au final, leur capacité d'innovation. La dynamique d'équipe est au cœur d'une culture d'IA réussie, et le succès dépend grandement d'une attitude positive envers ces technologies.

Susciter l'intérêt et l'adhésion

Plusieurs outils d'IA sont maintenant disponibles sous forme d'interfaces de conversation, comme ChatGPT, Gemini et Microsoft Copilot. L'organisation d'ateliers où les membres de l'équipe réalisent des tâches précises sur ces plateformes est une façon simple et efficace de susciter l'intérêt pour cette technologie. L'expérimentation directe de ces outils permet de démystifier l'IA. Bien que ses capacités dépassent largement celles d'un agent conversationnel, les personnes qui pouvaient être réticentes constatent à quel point la technologie actuelle est accessible, même pour les débutants.

Formation et collaboration

La formation est un élément clé pour développer une solide culture d'IA. Qu'elle soit donnée par des pairs ou des professionnels du domaine, la création d'un environnement collaboratif aide à réduire l'écart entre les personnes moins familières avec la technologie et celles qui ont plus d'expérience. De nombreuses universités offrent maintenant des formations courtes sur le sujet, et des organisations comme ScaleAI proposent des incitatifs financiers aux employeurs qui investissent dans la formation.

Savoirs et expertise

Les interfaces conversationnelles ne représentent qu'une petite partie de ce que l'IA peut offrir. Des outils comme RunwayML permettent la création vidéo, MidJourney la création d'images, Florence 2 la vision par ordinateur, et bien d'autres peuvent être utilisés au quotidien. Lorsqu'une équipe maîtrise la terminologie spécifique et connaît les produits disponibles, elle développe des connaissances précieuses pour l'organisation, rendant chaque membre plus compétent pour évaluer ou réfléchir aux processus et aux stratégies.

Gestion du changement

Par l'expérimentation et l'apprentissage par essais et erreurs, les membres d’équipe peuvent développer naturellement une plus grande ouverture au changement. L'IA est en constante évolution : les modèles s'améliorent chaque jour, mais peuvent parfois produire des résultats inexacts. Développer une solide culture d'IA implique de reconnaître ses limites et de comprendre les risques d'une utilisation inadéquate. Les difficultés rencontrées lors de l'utilisation de l'IA permettent aux équipes de renforcer leur capacité à résoudre des problèmes. Ainsi, face aux défis du déploiement de l'IA, notamment les enjeux éthiques, une approche axée sur la résolution de problèmes à l'échelle de l'organisation facilite grandement le dépassement de ces obstacles.

Des efforts largement récompensés

On nous répète souvent que le changement est inévitable, mais personne n'aime y être contraint. Cette tendance naturelle à préférer les choses telles qu'elles sont ne peut être dépassée qu'en permettant aux gens de s'approprier le changement. En encourageant les membres de l'équipe à explorer l'IA, à développer leur curiosité et à partager leurs connaissances entre collègues, les organisations peuvent construire une expertise commune et progresser dans leur adoption de l'IA.